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Hacia 2020-2021, un sistema de IA asombró a los biólogos al predecir las formas 3D de casi todas las proteínas conocidas, resolviendo un problema que llevaba 50 años sin solución.

¿Qué sistema de IA logró este avance en el plegamiento de proteínas?

AlphaFold
AlphaFold, de DeepMind, predijo las estructuras de más de 200 millones de proteínas y las publicó en una base de datos pública y gratuita. Sus creadores compartieron el Nobel de Química de 2024, y la herramienta acelera el descubrimiento de fármacos.

AlphaFold es el sistema de inteligencia artificial que logró este avance en el plegamiento de proteínas, prediciendo las complejas formas 3D en las que se pliegan las proteínas basándose únicamente en su secuencia de aminoácidos, un problema que había desconcertado genuinamente a los biólogos durante unos cincuenta años pese a décadas de esfuerzo investigador.

Deep Blue fue la computadora de ajedrez de IBM, famosa por derrotar al campeón mundial Garri Kaspárov en los años noventa, totalmente ajena a la biología o las estructuras de proteínas. Watson fue la inteligencia artificial de preguntas y respuestas de IBM, conocida por ganar en el concurso de trivia Jeopardy!, tampoco con relación alguna con predecir formas moleculares.

Los creadores de AlphaFold en DeepMind publicaron estructuras predichas de más de 200 millones de proteínas en una base de datos pública gratuita, y el avance fue lo bastante significativo como para obtener una parte del Premio Nobel de Química de 2024, un camino inusualmente directo desde la investigación en inteligencia artificial hasta uno de los máximos honores de la ciencia.

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