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Vers 2020-2021, un système d'IA a stupéfié les biologistes en prédisant les formes 3D de presque toutes les protéines connues, résolvant un problème qui défiait la science depuis 50 ans.

Quel système d'IA a réalisé cette percée sur le repliement des protéines ?

AlphaFold
AlphaFold, de DeepMind, a prédit les structures de plus de 200 millions de protéines et les a publiées dans une base de données publique et gratuite. Ses créateurs ont partagé le prix Nobel de chimie 2024, et l'outil accélère la découverte de médicaments.

AlphaFold est le système d'IA qui a réalisé cette percée en matière de repliement des protéines, prédisant les formes tridimensionnelles complexes que prennent les protéines en se repliant, à partir de leur seule séquence d'acides aminés, un problème qui avait véritablement défié les biologistes pendant environ cinquante ans malgré des décennies d'efforts de recherche.

Deep Blue était l'ordinateur d'échecs d'IBM, célèbre pour avoir battu le champion du monde Garry Kasparov dans les années 1990, sans aucun rapport avec la biologie ou les structures protéiques. Watson était l'IA de questions-réponses d'IBM, connue pour avoir remporté le jeu télévisé Jeopardy!, également sans lien avec la prédiction de formes moléculaires.

Les créateurs d'AlphaFold chez DeepMind ont publié les structures prédites de plus de 200 millions de protéines dans une base de données publique et gratuite, et cette percée a été jugée assez importante pour lui valoir une part du prix Nobel de chimie 2024, un chemin inhabituellement direct entre une recherche en IA et l'une des plus hautes distinctions scientifiques.

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