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Quand on dit qu'un modèle d'IA a une « limite de contexte » ou que son utilisation coûte un certain montant, ces chiffres ne se comptent ni en mots ni en lettres, mais dans ces unités particulières.

Dans les modèles de langage IA, qu'est-ce qu'un « token » ?

Un morceau de texte que le modèle lit et écrit
Les modèles d'IA ne lisent pas des mots entiers : ils découpent le texte en « tokens », chacun étant un mot ou un morceau de mot. Les limites et coûts d'un modèle se mesurent souvent au nombre de tokens qu'il peut traiter.

Un jeton (token) est l'unité de base qu'un modèle d'IA utilise pour traiter du texte, et ce n'est pas toujours un mot entier : les mots courants peuvent former un seul jeton, tandis que les mots plus longs sont découpés en fragments plus petits, et même la ponctuation peut compter comme un jeton à part entière. Les modèles lisant et générant du texte jeton par jeton, leur limite de contexte comme leur coût d'utilisation sont mesurés en nombre de jetons plutôt qu'en lettres ou en mots entiers.

Une clé de sécurité numérique et une cryptomonnaie utilisent elles aussi le mot « token », mais désignent des concepts totalement différents issus de domaines sans rapport, à savoir l'authentification et la monnaie numérique.

Comme différentes langues ou différentes formulations d'une même idée utilisent des nombres de jetons différents, une même phrase traduite ou rédigée de façon plus verbeuse peut finir par coûter sensiblement plus cher à traiter.

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