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Nel 2023 un progetto di Google DeepMind ha usato l'IA per prevedere milioni di nuove strutture cristalline stabili, ampliando enormemente l'elenco noto alla scienza.

Cosa ha aiutato soprattutto a scoprire questa IA agli scienziati?

Q: Cosa ha aiutato soprattutto a scoprire questa IA agli scienziati?

Possibili nuovi materiali e le loro strutture cristalline. Il sistema ha previsto combinazioni stabili di elementi molto più velocemente dei soli esperimenti di laboratorio. La maggior parte delle previsioni richiede ancora test reali, ma strumenti simili potrebbero accelerare la ricerca di batterie, chip e celle solari migliori.

Possibili nuovi materiali e le loro strutture cristalline ✓
Nuovi continenti nascosti sotto l'oceano
Antiche lingue parlate ormai perdute

Possibili nuovi materiali e le loro strutture cristalline
Il sistema ha previsto combinazioni stabili di elementi molto più velocemente dei soli esperimenti di laboratorio. La maggior parte delle previsioni richiede ancora test reali, ma strumenti simili potrebbero accelerare la ricerca di batterie, chip e celle solari migliori.

Il progetto di Google DeepMind ha soprattutto aiutato gli scienziati a scoprire materiali candidati nuovi e le loro strutture cristalline, usando l'IA per prevedere milioni di combinazioni stabili di elementi chimici molto più rapidamente di quanto la sperimentazione di laboratorio tradizionale potrebbe mai fare. Questo ha ampliato enormemente il catalogo di strutture cristalline stabili note disponibili per i ricercatori da esplorare, potenzialmente accelerando la ricerca di materiali migliori per batterie, chip informatici e celle solari.

Nuovi continenti nascosti sotto l'oceano sarebbero una scoperta geologica ottenuta tramite la mappatura del fondale marino, estranea alla previsione di strutture cristalline chimiche. Antiche lingue parlate perdute riguarderebbero la linguistica e le fonti storiche, un campo di ricerca del tutto diverso.

La maggior parte di questi materiali previsti dall'IA necessita ancora di test di laboratorio nel mondo reale per confermare che si comportino come previsto, poiché una previsione al computer sulla stabilità non garantisce che un materiale sia effettivamente facile o pratico da produrre.

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