現代のAIにGPUがなぜそれほど重要?

GPU(画像処理装置)は、もともとビデオゲーム向けに複雑な3Dグラフィックスを描画するために設計されたもので、これは何百万ものピクセルにわたって膨大な数の単純な数学計算を同時にこなす作業を必要とする仕事だった。ところがAIモデルの訓練には、これと非常によく似た種類の処理、すなわち並列に大量の行列計算を行う作業が伴うことがわかり、研究者たちはGPUを使えば、一つずつ順番に処理する従来型のプロセッサよりもはるかに速くニューラルネットワークを訓練できると気づいた。

ファイルの保存はハードディスクやSSDの仕事であり、計算に特化していてデータ保存には向いていないGPUの役割ではない。コンピューターを冷やすのはファンやヒートシンクの仕事であり、GPUは高負荷時に多くの熱を発するものの、冷却はGPU自体の機能ではない。

ゲーム用ハードウェアからAIへのこの思いがけない転用は非常に大きな影響力を持ち、AI企業からの需要が、ゲーマー自身がコンソールやパソコンで頼りにしているGPUの品薄や価格高騰を引き起こすこともあった。