tech
AI에게 똑같은 것을 두 가지 다른 방식으로 물어보면 전혀 다른 답이 나올 수 있습니다.
프롬프트 엔지니어링이란 AI 모델이 가장 유용하고 정확한 답을 내놓도록 지시문과 맥락, 예시를 세심하게 다듬는 작업을 말합니다. 거대 언어모델은 학습한 텍스트 속 패턴을 바탕으로 답을 생성하기 때문에, 표현이나 구조, 정보를 배열하는 순서를 살짝만 바꿔도 모델을 더 나은 추론, 더 관련성 높은 세부 정보, 더 명확한 형식 쪽으로 이끌 수 있습니다. 정작 모델 자체는 전혀 바뀌지 않았는데도 말이죠.
컴퓨터 칩을 제조하는 것과는 아무 관련이 없습니다. 그건 반도체 엔지니어가 다루는 물리적 하드웨어 공정으로, 완전히 다른 분야입니다. 전기 배선을 수리하는 일과도 무관합니다. 그건 손으로 하는 기술직으로 소프트웨어 지시문과는 접점이 없습니다.
'단계별로 생각해보라'고 요청하거나 진짜 질문에 앞서 예시 몇 개를 미리 보여주는 기법만으로도 답변의 질이 눈에 띄게 좋아질 수 있습니다. 무엇을 묻는지 못지않게 어떻게 묻는지도 중요하다는 걸 보여주는 셈이죠.
tech
AI에서 'LLM'은 무엇의 약자일까?'암호화(encryption)'는 데이터에 무엇을 할까?'2단계 인증(2FA)'이란?GPU가 현대 AI에 그토록 중요한 이유는?'피싱(phishing)'이란 무엇일까요?'딥러닝(deep learning)'이란 무엇일까요?'데이터 유출(data breach)'이란 무엇일까요?'메타버스'란 무엇일까요?'SaaS(서비스형 소프트웨어)'란 무슨 뜻일까요?'랜섬웨어'란 무엇일까요?'VPN'은 어떤 일을 할까요?컴퓨터나 네트워크에서 '방화벽(firewall)'은 무슨 일을 할까요?Quration — Quration Play