그런 챗봇과 'AI 에이전트'를 근본적으로 다르게 만드는 것은 무엇일까요?

AI 에이전트는 단순히 텍스트를 생성하는 데서 그치지 않고, 목표를 여러 단계로 쪼개고, 어떤 도구나 행동이 필요한지 스스로 판단한 뒤, 웹 검색이나 코드 실행처럼 실제로 그것을 실행하고, 배운 내용에 따라 계획을 조정합니다. 반면 일반 챗봇은 대화창 밖으로 나가 무언가를 바꿀 내장된 능력 없이, 입력에 대한 대화형 응답만을 만들어낼 뿐입니다.

한 언어로만 답하는 것은 이 구분과 무관합니다. 많은 챗봇이 다국어를 지원하니까요. 전기 없이 작동한다는 것도 현대 소프트웨어로서는 애초에 불가능한 이야기라 둘 다 이 질문과는 관계없습니다.

이러한 에이전트로의 전환은 AI 분야의 더 큰 흐름의 일부입니다. 시스템은 이제 과제에 대해 얼마나 말을 잘하는지가 아니라, 실제 도구를 써서 여러 단계로 이루어진 과제를 얼마나 안정적으로 완수하는지로 평가받고 있죠.