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Quando se diz que um modelo de IA tem um 'limite de contexto' ou que usá-lo custa um certo valor, esses números não são contados em palavras nem em letras, mas nessas unidades especiais.

Nos modelos de linguagem de IA, o que é um "token"?

Um pedaço de texto que o modelo lê e escreve
Os modelos de IA não leem palavras inteiras: dividem o texto em "tokens", cada um uma palavra ou parte de palavra. Os limites e custos de um modelo costumam ser medidos em quantos tokens ele consegue lidar.

Um token é a unidade básica que um modelo de IA usa para processar texto, e nem sempre corresponde a uma palavra inteira — palavras comuns podem ser um único token, enquanto palavras mais longas são divididas em pedaços menores, e até a pontuação pode contar como seu próprio token. Como os modelos leem e geram texto token por token, tanto o limite de contexto quanto o custo de uso são medidos em quantidade de tokens, e não em letras ou palavras inteiras.

Uma chave de segurança digital e uma criptomoeda também usam a palavra "token", mas descrevem conceitos completamente diferentes, de áreas sem relação, respectivamente autenticação e moeda digital.

Como línguas diferentes ou formas diferentes de expressar a mesma ideia usam quantidades diferentes de tokens, a mesma frase, traduzida ou escrita de forma mais prolixa, pode acabar custando visivelmente mais para ser processada.

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