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A mesma tecnologia que permite aos carros autônomos ler placas de trânsito também pode encontrar tumores escondidos em exames de imagem.
Visão computacional é o ramo da inteligência artificial voltado a permitir que máquinas interpretem e compreendam informações visuais de imagens e vídeos. Os sistemas são treinados com enormes quantidades de imagens rotuladas para aprenderem a reconhecer padrões, bordas, formas e objetos, o que lhes permite identificar rostos, ler placas de trânsito, organizar fotos ou sinalizar formas suspeitas, como tumores em um exame médico, muitas vezes de forma mais rápida e consistente do que um humano observando a mesma imagem.
Um monitor de alta resolução é apenas um dispositivo de exibição de imagens para pessoas; ele não interpreta nem compreende o que aparece na tela. Cirurgia ocular é um procedimento médico realizado em um olho humano e não tem relação alguma com software analisando imagens digitais.
Carros autônomos e imagens médicas dependem de técnicas de visão computacional muito parecidas por baixo dos panos, motivo pelo qual avanços em uma área, como uma detecção de objetos melhor para veículos autônomos, muitas vezes chegam rapidamente a aplicações não relacionadas, como triagem de câncer.
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