O que é "aprendizado de máquina" (machine learning)?

O aprendizado de máquina funciona alimentando um sistema com grandes quantidades de dados de exemplo e deixando que ele ajuste gradualmente parâmetros internos para reconhecer padrões, em vez de um programador escrever cada regra à mão. Ao longo de muitas rodadas de exposição e retorno de dados, o sistema melhora em tarefas como reconhecer imagens ou gerar texto, aprendendo efetivamente com a experiência, da mesma forma que os humanos melhoram com a prática.

Robôs montando outras máquinas descreve a automação da manufatura física, sem relação com a forma como o software aprende padrões a partir de dados, e memorizar a internet palavra por palavra descreve mal como esses sistemas funcionam, já que eles aprendem padrões generalizáveis, em vez de armazenar texto exato.

Como os sistemas de aprendizado de máquina aprendem a partir de quaisquer dados que recebem, eles podem absorver e amplificar vieses presentes nesses dados, motivo pelo qual a qualidade dos dados de treinamento se tornou uma preocupação tão importante quanto a sofisticação do algoritmo.