是哪一套 AI 系統達成了這項蛋白質折疊的突破？

AlphaFold正是達成這項蛋白質摺疊突破的AI系統,它僅憑胺基酸序列就能預測蛋白質摺疊成的複雜3D形狀,這個問題確實困擾了生物學家約五十年,儘管投入了數十年的研究心力仍未能解決。

深藍(Deep Blue)是IBM的西洋棋電腦,以1990年代擊敗世界冠軍加里・卡斯帕洛夫(Garry Kasparov)聞名,與生物學或蛋白質結構完全無關。華生(Watson)是IBM的問答型AI,以在益智節目《危險邊緣》(Jeopardy!)中獲勝聞名,同樣與預測分子形狀無關。

AlphaFold的開發團隊DeepMind在一個免費的公開資料庫中發布了超過2億種蛋白質的預測結構,這項突破意義重大,甚至讓它獲得了2024年諾貝爾化學獎的一份殊榮,這是從AI研究直接通往科學界最高榮譽之一的少見案例。