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用兩種不同的方式問 AI 同一件事,得到的答案可能天差地別。

什麼是「提示工程」?

設計輸入內容,讓AI產生更好的結果
提示工程是一種技巧:把指令與脈絡組織得當,讓AI產出最有用的結果。同樣的問題,問得更清楚,就能得到好得多的答案。

提示工程(prompt engineering)是指仔細琢磨指令、脈絡與範例的表達方式,好讓AI模型產出最有用、最準確的回應。由於大型語言模型是根據它所學過的文字模式來生成答案,措辭、結構或資訊排列順序上的細微變化,都可能引導模型做出更好的推理、給出更相關的細節,或呈現更清楚的格式,即使模型本身完全沒有改變。

這和製造電腦晶片毫無關係,那是由半導體工程師負責的實體硬體製程,屬於完全不同的領域。它也和修理電線無關,那是一項動手操作的技術性工作,與軟體指令毫不相干。

像是請模型「一步一步思考」,或在真正的問題之前先提供幾個示範範例,這類技巧都能明顯提升回答品質,說明「怎麼問」有時和「問什麼」一樣重要。

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