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讓自動駕駛汽車辨識道路標誌的技術,同樣能在醫療影像中找出腫瘤。
電腦視覺是人工智慧的一個分支,專注於讓機器能夠解讀並理解來自影像與影片的視覺資訊。系統會用大量標記過的圖片進行訓練,學會辨識圖案、邊緣、形狀與物體,因此能夠辨識人臉、讀取路標、整理照片,或標記出醫學掃描影像中可疑的形狀(例如腫瘤),而且往往比人類用肉眼掃視同一張影像更快、更穩定。
高解析度螢幕只是用來把影像呈現給人看的顯示裝置,它並不會解讀或理解畫面上的內容。眼科手術則是在人類眼睛上進行的醫療程序,和分析數位影像的軟體毫無關係。
自駕車與醫學影像其實仰賴非常相似的電腦視覺底層技術,這也是為什麼某個領域的突破(例如自駕車物件偵測技術的進步)常常能很快應用到看似不相關的領域,例如癌症篩檢。
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