¿Qué es el "aprendizaje automático" (machine learning)?

El aprendizaje automático funciona alimentando a un sistema con grandes cantidades de datos de ejemplo y dejando que ajuste gradualmente sus parámetros internos para reconocer patrones, en lugar de que un programador escriba a mano cada regla. Tras muchas rondas de exposición y retroalimentación, el sistema mejora en tareas como reconocer imágenes o generar texto, aprendiendo efectivamente de la experiencia, del mismo modo en que los humanos mejoran con la práctica.

Robots que ensamblan otras máquinas describe automatización de manufactura física, algo sin relación con cómo el software aprende patrones a partir de datos, y memorizar internet palabra por palabra tergiversa el funcionamiento real de estos sistemas, ya que aprenden patrones generalizables en lugar de almacenar texto exacto.

Como los sistemas de aprendizaje automático aprenden de cualquier dato que se les proporcione, pueden absorber y amplificar los sesgos presentes en esos datos, razón por la cual la calidad de los datos de entrenamiento se ha vuelto una preocupación tan importante como el ingenio del algoritmo.