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Un normale chatbot può solo rispondere con parole, per quanto brillanti possano sembrare.

Cosa rende un "agente IA" fondamentalmente diverso da un chatbot del genere?

Può agire e usare strumenti per raggiungere un obiettivo
Un chatbot risponde solo con testo. Un agente IA va oltre: può pianificare passi, usare strumenti come ricerca o codice ed eseguire azioni per raggiungere un obiettivo, non solo parlarne.

Un agente IA va oltre la semplice generazione di testo scomponendo un obiettivo in passaggi, decidendo quali strumenti o azioni servono, ed effettivamente eseguendoli, come cercare sul web o eseguire codice, adattando il proprio piano in base a ciò che apprende. Un normale chatbot può solo produrre una risposta conversazionale basata sul suo input, senza alcuna capacità integrata di uscire dalla conversazione e cambiare qualcosa.

Rispondere in una sola lingua non ha nulla a che vedere con questa distinzione, dato che molti chatbot sono multilingue, e funzionare senza elettricità è semplicemente impossibile per il software moderno, rendendo entrambe le opzioni irrilevanti.

Questo spostamento verso gli agenti fa parte di una tendenza più ampia nell'IA, dove i sistemi vengono giudicati sempre meno per quanto bene sappiano parlare di un compito e sempre più per quanto affidabilmente riescano a completare compiti in più passaggi con strumenti reali.

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