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Un normale chatbot può solo rispondere con parole, per quanto brillanti possano sembrare.
Un agente IA va oltre la semplice generazione di testo scomponendo un obiettivo in passaggi, decidendo quali strumenti o azioni servono, ed effettivamente eseguendoli, come cercare sul web o eseguire codice, adattando il proprio piano in base a ciò che apprende. Un normale chatbot può solo produrre una risposta conversazionale basata sul suo input, senza alcuna capacità integrata di uscire dalla conversazione e cambiare qualcosa.
Rispondere in una sola lingua non ha nulla a che vedere con questa distinzione, dato che molti chatbot sono multilingue, e funzionare senza elettricità è semplicemente impossibile per il software moderno, rendendo entrambe le opzioni irrilevanti.
Questo spostamento verso gli agenti fa parte di una tendenza più ampia nell'IA, dove i sistemi vengono giudicati sempre meno per quanto bene sappiano parlare di un compito e sempre più per quanto affidabilmente riescano a completare compiti in più passaggi con strumenti reali.
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Che cos'è il "machine learning" (apprendimento automatico)?Che cosa significa che un software è "open source"?Che cos'è una "blockchain", in parole semplici?Che cos'è "il cloud" nel cloud computing?Una "rete neurale" nell'IA è vagamente modellata su che cosa?Che cosa rappresenta un "NFT"?Nel software, che cos'è un'"API"?Che cosa misura il "test di Turing"?Che cos'è la "visione artificiale"?Che cos'è il "prompt engineering"?Che cosa significa «LLM» nell'IA?Che cosa fa la «crittografia» ai dati?Quration — Quration Play