このAIが科学者の発見を主に助けたものは?

このGoogle DeepMindのプロジェクトが主に科学者たちの発見を助けたのは、新しい材料の候補とその結晶構造である。AIを用いて、従来の実験室での試行実験ではとても及ばない速さで、安定した化学元素の組み合わせを数百万通り予測した。これにより、研究者が探索できる既知の安定した結晶構造の目録が劇的に拡大し、より優れたバッテリー、コンピューターチップ、太陽電池材料の探索を加速させる可能性がある。

海底地図の作成によって発見されるような、海の下に隠された新大陸は地質学的な発見であり、化学的な結晶構造の予測とは無関係だ。失われた古代の話し言葉は言語学と歴史的記録に関わる、全く別の研究分野である。

こうしたAIが予測した材料の大半は、実際の挙動を確認するために現実世界での実験室試験がまだ必要である。コンピューターによる安定性の予測は、その材料が実際に製造しやすく実用的であることを保証するものではないからだ。