AIにおける「LLM」とは何の略?

LLMは「大規模言語モデル」の略で、膨大な量のテキストで訓練され、次に来そうな単語を予測して、文脈に合った一貫性のある文章を生成できるようにしたAIシステムの一種だ。「大規模」というのは、訓練の過程でモデルが調整する数十億に及ぶ内部パラメーター、いわば調整可能な数値設定を指しており、これによって文法や事実、訓練データ全体に見られる推論のパターンといった複雑な要素を捉えられるようになる。ChatGPTやClaudeはこの方式で作られたよく知られた例だ。

「ロング・ロジック・マシン」や「リンクト・リスト・メモリー」は架空の言い回しであり、実在の確立されたAIやコンピューター科学の用語には対応しておらず、これらのシステムが実際にどう構築・訓練されているかも表していない。

その規模の大きさにもかかわらず、LLMはデータベースのように事実を保存しているわけではない。もっともらしい単語の連なりを予測することでテキストを生成しているため、時に自信たっぷりに不正確なことを述べてしまう理由の一端はここにある。