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일부 실험용 칩은 뇌를 모방하도록 설계되어, 전력을 아끼기 위해 필요할 때만 작동하는 인공 '뉴런'과 '시냅스'를 사용합니다.

이런 칩을 무엇이라고 부를까요?

뉴로모픽 칩
인텔의 로이히와 IBM의 트루노스 같은 뉴로모픽 칩은 뇌처럼 스파이크 신호로 정보를 처리해 AI 작업에서 큰 에너지 절감을 약속합니다. 일반 프로세서와 달리 메모리와 연산을 하나로 융합합니다.

뉴로모픽 칩은 뇌 자체의 구조를 본떠 만들어졌습니다. 인공 뉴런과 시냅스가 일반 프로세서의 끊임없는 클록 신호 대신, 짧은 전기 스파이크로 서로 소통하는 방식이죠. 이 인공 뉴런들은 신호를 전달해야 할 때만 발화하고 전력을 소비하기 때문에, 필요와 상관없이 매 클록 사이클마다 모든 회로를 작동시키는 일반 하드웨어보다 특정 작업에서 훨씬 에너지 효율적일 수 있습니다.

양자 칩은 완전히 다른 물리 원리를 이용해 뇌를 닮은 스파이크 회로가 아니라 양자 상태에 정보를 담고, 그래픽 칩은 이미지 렌더링에 필요한 병렬 연산에 최적화되어 있을 뿐 신경 발화 패턴을 흉내 내는 것과는 무관합니다.

뉴로모픽 칩의 핵심 구조적 발상은 메모리와 연산을 같은 물리적 위치에 결합하는 것입니다. 뇌 뉴런이 정보를 저장과 처리를 함께 수행하는 방식을 그대로 본떠, 일반 컴퓨터가 별도의 유닛 사이에서 데이터를 주고받으며 치르는 에너지 비용을 피해 가는 거죠.

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