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이제 개발자들은 단일 챗봇을 넘어, 각자가 한 단계를 맡고 결과를 다음으로 넘기도록 여러 AI '에이전트'를 사슬처럼 엮는다.

여러 AI 에이전트를 '오케스트레이션'한다는 것은?

여러 AI 단계를 하나의 작업 흐름으로 조율하는 것
에이전트 워크플로에서는 한 모델이 계획하고, 다른 모델이 검색하고, 또 다른 모델이 작성하며, 시스템이 그 사이에서 작업을 배분한다. 덕분에 AI가 여러 단계의 일을 처리하지만, 구성 요소가 많아질수록 실패할 여지도 늘어난다.

여러 AI 에이전트를 오케스트레이션한다는 것은 여러 개의 독립된 AI 단계를 하나로 연결된 워크플로로 조율한다는 뜻으로, 각 모델이 더 큰 작업의 특정 부분을 맡습니다. 예를 들어 하나는 접근 방식을 계획하고, 다른 하나는 정보를 검색하고, 또 다른 하나는 최종 결과물을 작성하는 식으로, 결과가 자동으로 각 단계를 거쳐 전달됩니다. 이를 통해 단일 모델 혼자서는 안정적으로 완수하기 어려운 다단계 작업을 AI가 처리할 수 있게 됩니다.

AI에게 문자 그대로 오케스트라를 지휘하는 법을 가르치는 것은 음악 연주와 관련된, 이 용어를 전혀 무관하게 공상적으로 해석한 것입니다. AI 모델을 물리적 로봇으로 바꾸는 것은 소프트웨어를 하드웨어에 구현하는 것으로, 소프트웨어 에이전트들을 연결하는 것과는 별개의 분야입니다.

이 접근법은 AI가 해낼 수 있는 일의 범위를 넓혀주지만, 잘못될 수 있는 지점도 그만큼 늘어납니다. 사슬 초반에서 발생한 오류가 이후의 모든 단계에 조용히 파급되어 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.

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