science
In 2023 gebruikte een project van Google DeepMind AI om miljoenen nieuwe stabiele kristalstructuren te voorspellen, wat de aan de wetenschap bekende lijst enorm uitbreidde.
Het Google DeepMind-project hielp wetenschappers vooral bij het ontdekken van kandidaat-nieuwe materialen en hun kristalstructuren, door met AI miljoenen stabiele combinaties van chemische elementen te voorspellen, veel sneller dan traditioneel laboratoriumonderzoek ooit zou kunnen. Dit breidde de catalogus van bekende stabiele kristalstructuren die onderzoekers kunnen verkennen enorm uit, wat mogelijk de zoektocht naar betere batterijen, computerchips en zonnecelmaterialen kan versnellen.
Nieuwe continenten verborgen onder de oceaan zouden een geologische ontdekking zijn via zeebodemkartering, los van het voorspellen van chemische kristalstructuren. Verloren gegane oude gesproken talen zouden gaan om taalkunde en historische bronnen, een compleet ander onderzoeksveld.
De meeste van deze door AI voorspelde materialen moeten nog in het echte laboratorium getest worden om te bevestigen dat ze zich gedragen zoals verwacht, aangezien een computervoorspelling van stabiliteit niet garandeert dat een materiaal ook makkelijk of praktisch te vervaardigen is.
science
Waarom zijn bedrijven geïnteresseerd in het produceren van geneesmiddelen in microzwaartekracht?Welk gereedschap rangschikt de atomen?Hoe heet dit vakgebied?Welk molecuul wordt gebruikt?Waarom moeten ze zo koud worden gehouden?Hoe heet deze plaatselijke opwarming van steden?Hoe heet deze door warmte veroorzaakte uitzetting van zeewater?Op welk gas richt de Mondiale Methaanbelofte zich?Hoe worden deze watervoerende ondergrondse lagen genoemd?Waarom plaatsen sommige miners hun computers naast oliebronnen die afvalgas affakkelen?Grafeen bestaat uit één laag van welk element, gerangschikt in een honingraatpatroon?Waarvoor staan metamaterialen het meest bekend als het om een voorwerp gaat?Quration — Quration Play