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Em 2023 um projeto da Google DeepMind usou IA para prever milhões de novas estruturas cristalinas estáveis, ampliando muito a lista conhecida pela ciência.
O projeto do Google DeepMind ajudou principalmente cientistas a descobrir novos materiais candidatos e suas estruturas cristalinas, usando IA para prever milhões de combinações estáveis de elementos químicos muito mais rápido do que a experimentação tradicional em laboratório jamais conseguiria. Isso ampliou drasticamente o catálogo de estruturas cristalinas estáveis conhecidas, disponível para pesquisadores explorarem, potencialmente acelerando a busca por baterias, chips de computador e materiais para células solares melhores.
Novos continentes escondidos sob o oceano seriam uma descoberta geológica feita por meio de mapeamento do fundo do mar, sem relação com a previsão de estruturas cristalinas químicas. Línguas antigas perdidas envolveriam linguística e registros históricos, um campo de pesquisa totalmente diferente.
A maioria desses materiais previstos por IA ainda precisa passar por testes reais em laboratório para confirmar que se comportam como esperado, já que uma previsão computacional de estabilidade não garante que um material seja fácil ou viável de fabricar de fato.
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Por que as empresas estão interessadas em fabricar produtos farmacêuticos em microgravidade?Que ferramenta organiza os átomos?Como se chama esse campo?Que molécula é usada?Por que eles precisam ser mantidos tão frios?Como se chama esse aquecimento localizado das cidades?Como se chama essa dilatação da água do mar causada pelo calor?Qual gás é o alvo do Compromisso Global do Metano?Como se chamam essas camadas subterrâneas que armazenam água?Por que alguns mineradores colocam seus computadores ao lado de poços de petróleo que queimam gás residual?De qual elemento, disposto em um padrão de favo de mel, é feita uma única camada de grafeno?Por permitir dispositivos capazes de fazer o quê a um objeto os metamateriais são mais conhecidos?Quration — Quration Play