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Cuando se dice que un modelo de IA tiene un 'límite de contexto' o que usarlo cuesta cierta cantidad, esas cifras no se cuentan en palabras ni en letras, sino en estas unidades especiales.
Un token es la unidad básica que usa un modelo de IA para procesar texto, y no siempre equivale a una palabra completa: las palabras comunes pueden ser un solo token, mientras que las más largas se dividen en fragmentos más pequeños, e incluso la puntuación puede contar como su propio token. Como los modelos leen y generan texto token a token, tanto su límite de contexto como su costo de uso se miden en cantidad de tokens y no en letras ni palabras completas.
Una llave de seguridad digital y una criptomoneda también usan la palabra "token", pero describen conceptos completamente distintos de campos no relacionados, concretamente la autenticación y la moneda digital.
Como distintos idiomas o formas de expresar la misma idea usan diferentes cantidades de tokens, la misma frase traducida o escrita de forma más extensa puede acabar costando notablemente más de procesar.
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