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Un chatbot normal solo puede responder con palabras, por ingeniosas que parezcan sus respuestas.
Un agente de IA va más allá de generar texto: descompone un objetivo en pasos, decide qué herramientas o acciones se necesitan y realmente las ejecuta, como buscar en internet o ejecutar código, ajustando su plan según lo que va aprendiendo. Un chatbot normal solo puede producir una respuesta conversacional a partir de lo que recibe, sin ninguna capacidad incorporada para salir de la conversación y modificar algo.
Responder en un solo idioma no tiene nada que ver con esta distinción, ya que muchos chatbots son multilingües, y funcionar sin electricidad es simplemente imposible para el software moderno, lo que hace irrelevantes ambas opciones.
Este giro hacia los agentes forma parte de una tendencia más amplia en la IA, donde los sistemas se juzgan cada vez menos por lo bien que hablan de una tarea y cada vez más por lo fiablemente que la completan usando herramientas reales en varios pasos.
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¿Qué es el "aprendizaje automático" (machine learning)?¿Qué significa que un software sea de "código abierto"?¿Qué es una "cadena de bloques" (blockchain), en términos simples?¿Qué es "la nube" en la computación en la nube?Una "red neuronal" en IA está vagamente inspirada en qué?¿Qué representa un "NFT"?En software, ¿qué es una «API»?¿Qué mide la "prueba de Turing"?¿Qué es la "visión por computador"?¿Qué es la "ingeniería de prompts"?¿Qué significa «LLM» en la IA?¿Qué le hace el «cifrado» a los datos?Quration — Quration Play