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Un chatbot normal solo puede responder con palabras, por ingeniosas que parezcan sus respuestas.

¿Qué hace que un "agente de IA" sea fundamentalmente distinto de ese tipo de chatbot?

Puede actuar y usar herramientas para lograr un objetivo
Un chatbot solo responde con texto. Un agente de IA va más allá: puede planear pasos, usar herramientas como búsqueda o código y realizar acciones para cumplir un objetivo, no solo hablar de él.

Un agente de IA va más allá de generar texto: descompone un objetivo en pasos, decide qué herramientas o acciones se necesitan y realmente las ejecuta, como buscar en internet o ejecutar código, ajustando su plan según lo que va aprendiendo. Un chatbot normal solo puede producir una respuesta conversacional a partir de lo que recibe, sin ninguna capacidad incorporada para salir de la conversación y modificar algo.

Responder en un solo idioma no tiene nada que ver con esta distinción, ya que muchos chatbots son multilingües, y funcionar sin electricidad es simplemente imposible para el software moderno, lo que hace irrelevantes ambas opciones.

Este giro hacia los agentes forma parte de una tendencia más amplia en la IA, donde los sistemas se juzgan cada vez menos por lo bien que hablan de una tarea y cada vez más por lo fiablemente que la completan usando herramientas reales en varios pasos.

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