Qu'est-ce que cette IA a surtout aidé les scientifiques à découvrir ?

Le projet de Google DeepMind a principalement aidé les scientifiques à découvrir de nouveaux matériaux candidats et leurs structures cristallines, en utilisant l'IA pour prédire des millions de combinaisons stables d'éléments chimiques bien plus rapidement que l'expérimentation en laboratoire traditionnelle ne pourrait jamais y parvenir. Cela a considérablement élargi le catalogue de structures cristallines stables connues à la disposition des chercheurs, susceptible d'accélérer la recherche de meilleures batteries, puces informatiques et matériaux pour cellules solaires.

De nouveaux continents cachés sous l'océan relèveraient d'une découverte géologique réalisée par cartographie des fonds marins, sans rapport avec la prédiction de structures cristallines chimiques. Des langues anciennes disparues relèveraient de la linguistique et des archives historiques, un domaine de recherche entièrement différent.

La plupart de ces matériaux prédits par l'IA doivent encore être testés en laboratoire dans le monde réel pour confirmer qu'ils se comportent comme prévu, car une prédiction informatique de stabilité ne garantit pas qu'un matériau soit facile ou pratique à fabriquer réellement.