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Quando si dice che un modello di IA ha un 'limite di contesto' o che usarlo costa una certa cifra, quei numeri non si contano in parole né in lettere, ma in queste particolari unità.

Nei modelli linguistici di IA, che cos'è un "token"?

Un pezzo di testo che il modello legge e scrive
I modelli di IA non leggono parole intere: dividono il testo in "token", ognuno una parola o parte di parola. Limiti e costi di un modello si misurano di solito in quanti token riesce a gestire.

Un token è l'unità di base che un modello di IA usa per elaborare il testo, e non è sempre una parola intera: le parole comuni possono essere un singolo token, mentre le parole più lunghe vengono spezzate in pezzi più piccoli, e anche la punteggiatura può contare come token a sé. Poiché i modelli leggono e generano testo token per token, sia il loro limite di contesto sia il costo d'uso vengono misurati in numero di token piuttosto che in lettere o parole intere.

Una chiave di sicurezza digitale e una criptovaluta usano entrambe la parola "token", ma descrivono concetti completamente diversi provenienti da ambiti non correlati, ossia autenticazione e valuta digitale.

Poiché lingue diverse o formulazioni diverse della stessa idea usano numeri diversi di token, la stessa frase tradotta o scritta in modo più prolisso può finire per costare sensibilmente di più da elaborare.

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