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Le tre lettere finali del nome di ChatGPT rivelano come funziona: prima ha studiato enormi quantità di testo, poi costruisce le risposte su un particolare tipo di rete neurale.
GPT sta per Generative Pre-trained Transformer: "generativo" significa che produce nuovo testo anziché limitarsi a classificare testo esistente, "pre-addestrato" significa che ha prima appreso schemi linguistici generali da enormi quantità di dati prima di essere affinato, e "Transformer" si riferisce all'architettura di rete neurale, costruita attorno a un meccanismo di attenzione, che ha reso praticabile la modellazione linguistica su larga scala.
"General Purpose Technology" e "Global Personal Tool" corrispondono alle lettere G, P e T, ma nessuna delle due riflette il vero significato dell'acronimo, che rimanda alla natura generativa del modello, al suo metodo di addestramento e alla sua architettura.
L'architettura Transformer alla base di GPT fu introdotta solo pochi anni prima del lancio di ChatGPT, e da allora è diventata il fondamento della stragrande maggioranza dei principali modelli linguistici, non solo di quelli di OpenAI.
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Cosa rende un "agente IA" fondamentalmente diverso da un chatbot del genere?Che cos'è il "machine learning" (apprendimento automatico)?Che cosa significa che un software è "open source"?Che cos'è una "blockchain", in parole semplici?Che cos'è "il cloud" nel cloud computing?Una "rete neurale" nell'IA è vagamente modellata su che cosa?Che cosa rappresenta un "NFT"?Nel software, che cos'è un'"API"?Che cosa misura il "test di Turing"?Che cos'è la "visione artificiale"?Che cos'è il "prompt engineering"?Che cosa significa «LLM» nell'IA?Quration — Quration Play