「プロンプトエンジニアリング」とは何でしょう?

プロンプトエンジニアリングとは、AIモデルが最も役立ち正確な応答を生み出せるよう、指示や文脈、例を注意深く言葉にする実践のことだ。大規模言語モデルはそれまでに見た文章のパターンに基づいて答えを生成するため、言い回しや構成、情報を提示する順序をわずかに変えるだけで、モデルの根本部分は何も変わっていなくても、より優れた推論や、より関連性の高い情報、より明確な形式へと導くことができる。

コンピューターチップの製造とは無関係で、それは半導体エンジニアが扱う物理的なハードウェアの工程であり、まったく異なる分野だ。電気配線の修理とも関係がなく、それはソフトウェアの指示とは無縁の実地の技能である。

モデルに「順を追って考えて」と頼んだり、本題の前にいくつか解いてみせた例を示したりする手法は、答えの質を目に見えて向上させることがある。これは「何を尋ねるか」と同じくらい「どう尋ねるか」が重要になりうることを物語っている。