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2022年に広く提供が始まったGitHubのCopilotは、プログラマーが入力する間にコードの行や関数全体を提案する。

Copilotのようなコーディング支援AIが主に行うことは?

入力中にコードを提案して自動補完する
Copilot型のツールは膨大な公開コードで学習し、次の行を予測してプログラミング版の自動補完のように働く。一部の作業を目に見えて速く終えられるとの研究もあるが、出力は依然として人間の確認が必要だ。

CopilotのようなAIコーディングアシスタントは、プログラマーが入力している最中にコードを提案し自動補完することを主な役割としており、膨大な量の公開コードから学んだパターンをもとに、コードの行全体や関数全体を予測する。高度なオートコンプリートのような働き方で、開発者は提案を受け入れることも、修正することも、無視することもできる。これにより定型的なコーディング作業をかなり速められる一方で、誤りや微妙なバグを見逃さないよう、人間によるレビューは依然として欠かせない。

壊れたコンピューターのハードウェアを物理的に修理することは、画面上のコード行だけを扱うソフトウェアツールとは無関係な機械的作業である。インターネット接続の必要性をなくすというのも誤りで、実際には多くのAIコーディングアシスタントが基盤となるモデルにアクセスするためにインターネット接続を必要とする。

こうしたツールを使う開発者は特定の作業を目に見えて速くこなせるという研究結果もあるが、出力は依然として完璧ではなく、AIが提案したコードを実際の製品に組み込む前には、慎重な人間の監督が引き続き不可欠であることを意味している。

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