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許多自動駕駛車的車頂裝有旋轉感測器,發射雷射脈衝並計算其返回時間,以建立周遭的3D地圖。
光達(LiDAR)全稱為Light Detection and Ranging(光偵測與測距),運作方式是向外發射快速的雷射脈衝,並計算每道光波反彈回來所需的時間,藉此推算出周圍每個表面的距離,再將這些測量資料組合成一張詳細的3D地圖,通常稱為點雲(point cloud)。
Wi-Fi和藍牙都是短距離無線通訊技術,用於將裝置連上網路或配對耳機等用途,兩者都與測量距離或建構環境3D地圖毫無關係。
特斯拉是業界一個顯著的例外,它選擇押注在一套普通攝影機搭配AI的組合,而非光達,主張既然道路是為人類視覺設計的,單靠視覺應該就已足夠,這個賭注至今仍在自駕工程師之間備受爭議。
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這些設計來與人類共享工作空間的機器人通稱為什麼?哪種感測器賦予機器人這種觸覺與握力壓力的感知?EUV微影機台究竟是如何產生這種極紫外光的?現代製程節點裡的「nm」數字實際上代表什麼?高頻寬記憶體(HBM)是如何達到龐大頻寬的?為什麼設計者要把一顆大晶片拆成多顆較小的「小晶片(chiplet)」?環繞式閘極電晶體有何不同?美國《晶片與科學法》的主要目標是什麼?身為純晶圓代工廠,台積電實際上在做什麼?Google為此自行設計的晶片叫什麼名字?資料中心愈來愈常採用哪種方式,避免這些高密度 AI 機櫃過熱?唯一製造這些 EUV 微影機的公司是哪一家?Quration — Quration Play