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Au-delà du simple chatbot, les développeurs enchaînent désormais plusieurs 'agents' d'IA pour que chacun fasse une étape et transmette le résultat au suivant.
Orchestrer plusieurs agents d'IA signifie coordonner plusieurs étapes distinctes d'IA en un seul flux de travail connecté, où chaque modèle prend en charge une partie spécifique d'une tâche plus vaste, l'un planifiant une approche, un autre recherchant des informations, un autre encore rédigeant le résultat final, les résultats étant transmis automatiquement de l'un à l'autre. Cela permet à l'IA de s'attaquer à des tâches à plusieurs étapes qu'un seul modèle isolé aurait du mal à accomplir de manière fiable en une seule passe.
Apprendre à une IA à diriger un véritable orchestre symphonique relèverait de l'exécution musicale, une interprétation entièrement différente et fantaisiste du terme. Transformer des modèles d'IA en robots physiques exigerait d'incarner un logiciel dans du matériel, ce qui est un domaine distinct de l'enchaînement d'agents logiciels.
Si cette approche élargit ce que l'IA peut accomplir, elle introduit aussi davantage de points de défaillance possibles, une erreur commise tôt dans la chaîne pouvant se propager silencieusement et affecter chacune des étapes suivantes.
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